来源：华尔街见闻

Perplexity CEO Aravind Srinivas暗示，与传统搜索引擎不同，Perplexity 匡助用户不单是找到信息，而是完成任务、从简时刻。AI淌若未必确切领会你，匡助经营、预订、完成那些在互联网上的繁琐职业，你的生涯会变得像亿万大亨一样纵欲。

近日，Perplexity 长入独创东谈主兼 CEO Aravind Srinivas 在斯坦福商学院与 MBA 学生 Aislin Roth 进行了一次深入对话。

Srinivas 从他的成长经历聊到创立 Perplexity 的心路历程，从印度的学术修业之路，到好意思国攻读狡计机科学博士学位，再到打造一个估值翻三倍的 AI 搜索引擎。

创业启示：作为从零入手的独创东谈主，Srinivas 分享了如何指导团队成长为一家市值 90 亿好意思元的公司。

AI 的伦理与异日：他深刻剖判了 Perplexity 在告白引入、版权争议等敏锐话题上的立场，以及他对伦理 AI 的发展愿景。

搜索的颠覆性重塑：与传统搜索引擎不同，Perplexity 如何匡助用户不单是找到信息，而是完成任务、从简时刻？

以下为此次对谈的竣工内容：

Aislin Roth 

咱们很逍遥今天能邀请到你。咱们中的许多不雅众皆是 Perplexity 的活跃用户，尤其是感谢免费为整个斯坦福学生提供的 Perplexity Pro 服务。是以，咱们对你的到来感到无比慷慨。

为了入手，我想用 Perplexity 来帮我想象发问。咱们来望望它的回答吧。我输入了一个请示语：我正在为斯坦福商学院学生的现场采访准备一小时的对话，采访对象是 Arvin，我应该问他什么问题？

Aravind Srinivas 

但愿这些问题不要太难。不外，你可能在请示语中遗漏了一些东西。

Aislin Roth 

这可能是你的职业哦。是以，Perplexity 照实给出了相等详确的回答。总结起来，它建议咱们盘问以下几个方面：起初是你的个东谈主布景；其次是 Perplexity 的早期阶段；接下来是公司的近况；终末是各式指引力的履历履历。

如何样，这个提纲还可以吧？我以为它听起来是个可以的框架，但我想让咱们聊得更个东谈主化一些。

是以我测试了我方的后续发问才略，问了 Perplexity：对于 Arvin，不雅众可能不知谈什么？他最真谛的事情是什么？我可以问他什么问题来为此次对话增添幽默感？终末，我还问了哪些问题适互助为采访完结的快速问答。

是以，请全球拭目而待吧。终末，我还问了一个问题：Perplexity 会犯错吗？

Aravind Srinivas 

比你想的多。

Aislin Roth 

这些问题照实比我的运转请示语更真谛。举例，我了解到你敬爱板球；其次，我发现你其实是因为与狡计机科学专科中式分数线只差了 0.001 分才入手自学编程的；终末，我得知你与谷歌 CEO Sundar Pichai 干系联，他和你来自并吞个印度城市，金奈。

Perplexity还建议我不雅看你和 Sundar 在金奈的视频。是以，我以为从这里入手是个可以的选拔。我就不放视频了，不外 Arvind，你以为金奈的水有什么绝顶之处吗？如何出了这样多见效的科技企业家？

Aravind Srinivas 

这照实很有真谛。我以为，不单是金奈，印度还有许多城市也袒露了许多优秀东谈主才。我想说一个很精深的文化风物，便是追求不凡，努力作念到最好，并相等珍摄素养。这在金奈以及许多其他城市皆很常见。

至少在我的圈子里，东谈主们对学识肥好意思和两脚书橱的尊重致使杰出了对金钱的追求。淌若你学识肥好意思，会受到许多东谈主的尊敬。我以为这径直影响到全球的学习立场，不单是局限于为了历练学习，而是深入钻研。

金奈还有一个风物，便是板球迷绝酌夺。他们会绝顶关注整个的统计数据。致使在 Google 或其他快速查询器具出现之前，咱们就能背出整个球员的数据，并沉迷于诸如得分率、平均值等数据分析。

可以说，在崇敬学习统计学之前，咱们仍是通过板球掌持了许多基本办法。这种追修业识的精神，我以为是金奈许多东谈主在硅谷或其他方位取得见效的共同点。

Aislin Roth

是以总结下来便是常识比金钱垂死，还有便是多去看板球比赛，对吧？那你离开印度去伯克利大学攻读狡计机科学博士学位，而不是来斯坦福，可惜了。

Aravind Srinivas

其实我没被斯坦福中式，这是果然。

Aislin Roth 

不外咱们今天有幸邀请到你，果然很运道。那么，你的学术布景是如何影响你创建 Perplexity 的？

Aravind Srinivas 

这试验上相等中枢。Perplexity 从一入手就强调援用来源。这个是果然，我不是在编故事。当我第一次到伯克利时，我以为博士生涯很神奇，像电影《万物表面》中那样，只需要敲导师的门说“这是我的论文想法”。但现实并非如斯。你需要一步步累积，提议我方的原创想法。

伯克利或斯坦福这样的机构很棒，因为它们会提供框架匡助更生找到标的，而不是完全放任不管。当我进入实验室时，我被要求协助一位高年龄学生，基于他们的想法写论文，通过这个过程学习技巧。自后我了解了援用的办法。

学术界的影响力不仅取决于论文是否被继承，还要看是否有东谈主援用并以此为基础伸开研究。我发现写复杂的想法可以提高论文继承的几率，但淌若过于复杂，就很少有东谈主援用。是以要找到一个均衡点，既让论文被继承，也让其他东谈主容易援用。

此外，我还了解到谷歌搜索引擎的中枢灵感来自学术援用图，蛊惑了辘集超聚集的办法。这种学术布景径直影响了 Perplexity。咱们的中枢问题是：淌若 AI 的回答像学术论文一样，每个句子皆需要有相应的援用来源，会如何？

这些来源需要来自辘集上有一定巨擘性和着实度的资源。咱们将这种理念内置到系统中，从而创造了一种相等独到的居品体验。是以，我的学术根基照实对 Perplexity 的出身产生了潜入影响。

Aislin Roth

咫尺我知谈 Perplexity 的学术聚焦功能是其在斯坦福广受迎接的要津之一。它允许用户在研究中仅援用学术期刊，这对咱们这些在校生相等有匡助。在 Perplexity，你们相等专注于改善信息获取渠谈，正在构建宇宙上第一个“谜底引擎”。为什么让常识获取愈加民主化对你如斯垂死？

Aravind Srinivas

因为我我方也相等可爱使用它。正如我之前提到的，我来自一个相等珍摄常识的文化。正如查理·芒格所说：“你能为他东谈主作念的最好的事情，便是匡助他们学习并获取更多常识。” 

对咱们每个东谈主来说，追求明慧、成为一个连接学习的机器，简直是一种谈德职业。莫得什么比这更能匡助咱们不停培育自我。

淌若你专注于金钱或东谈主际辘集，你可能会把它们行为揣度东谈主生高出的目的。但到了一定进程，这些东西会失去招引力，不再成为你的能源。

另一方面，常识却莫得终点。这亦然为什么 Perplexity 的口号是“常识的开头”，因为常识照实源源不停。你只可不停地变得更好。

淌若咱们必须选拔一个目的来揣度我方的高出，那便是咱们对宇宙的领会是否更深入。淌若这是东谈主类人性的中枢，那么确保整个东谈主皆能便捷地获取匡助他们兑现这一宗旨的器具就显得至关垂死。

咱们正在尽最大努力兑现这少量。天然，咫尺一些高等服务仍然受限于付费墙，但跟着这些 AI 模子变得越来越低价、智能和高效，并被精粹为更小的版块，就有可能创建一个东谈主东谈主皆能使用的平庸可及版块，让他们未必即时获取任何问题的谜底。

Aislin Roth

“常识的开头”，是的，没错，我很可爱这个理念。咫尺我想回到 Perplexity 的发源。为了应付这样一个强大的问题，你需要一支优秀的团队。那么，你是如何选拔团队成员的，又是如何组建你起初的独创团队的？

Aravind Srinivas

我很运道在读博士期间果断了我的一位长入独创东谈主 Dennis。这亦然学术布景对我的匡助——你会果断那些相等有能源且念念想深刻的东谈主。

那时，咱们简直在并吞天写下了并吞个想法的论文，也因此果断了互相。他曾以访谒学生的身份在我的实验室待过一段时刻，咱们通常沿路首脑风暴盘问可以互助的点子，尽管那时并莫得什么后果。

对于独创团队成员，我认为一个很垂死的品性是互补性。你不需要擅长他们所擅长的事情，梦想情况下，他们在这些领域比你更出色。同期，你也不但愿在这些领域过问他们的职业。

在咱们团队中，Dennis 和 Johnny 是我的中枢独创团队成员。Johnny 是宇宙顶级的竞赛编程能手，曾代表好意思国参加国外信息学奥林匹克竞赛（IOI）。熟悉竞赛编程的东谈主可能知谈一位叫 Tourist 的能手，而惟逐个次有东谈主在 IOI 上打败过 Tourist 的，便是 Johnny。

像 Johnny 这样的天才，不仅能写出惊艳的代码，还能快速搞定复杂问题。他领有不凡的编程才略和问题搞定才略。

而 Dennis 则领有深厚的 AI 布景和软件工程履历。这两者的蛊惑让我有信心去冒险，并设立了一个全新的搜索体验这一浩大宗旨，不然这简直是不可能兑现的事情。

跟着时刻的推移，咱们迟缓招募更多领有新技巧的东谈主。举例，咱们三东谈主皆莫得前端编程的技巧，因此咱们招募了一位精明全栈开荒的东谈主。

咱们还雇用了一位相等擅长写 CUDA 内核的东谈主。团队的才略跟着新成员的加入，不仅在技巧上加多，况且在全体效用上兑现了乘数效应。这种增效是必须的。

举例，咱们的想象团队也相等有名，但独创团队中莫得东谈主擅长想象。是以咱们特意招募了一位对这个居品充满温文但贫寒 AI 布景的想象师。

他之前在 Quora 职业，专注于东谈主类如何回答问题。当咱们提供一个 AI 平台让他想象时，他的想象力阐述出了巨大的作用，创造出完全具有乘数效应的后果。这便是我在扩展团队时的总体念念路。

Aislin Roth

找到那些能让你的才略成倍放大的伙伴。

Aravind Srinivas

没错，便是这样。

Aislin Roth

不到一年后，你正在进行 A 轮融资时，得知你的一个要津竞争敌手 OpenAI 刚刚推出了一个搜索竞争居品。那时你听到这个讯息时是如何应付的？又是什么让你有信心认为 Perplexity 仍然有置锥之地？

Aravind Srinivas

你是指 A 轮融资时的情况？

Aislin Roth

是的，包括 OpenAI 推出的搜索竞争居品。

Aravind Srinivas

试验上需要领路一下，那时不是 OpenAI 推出了搜索居品，而是微软行将推出新版 Bing。这听起来像硅谷电视剧一样的故事。那时咱们在 NEA 的办公室敲定了一些要求，自后我和 Dennis 去了隔邻的 Blue Bottle 咖啡店收缩，以为终于完成了。

然而，《The Verge》顷刻间发布了一篇报谈，败露 Bing 将于周一发布，致使泄露了 AB 测试的截图。在风险投资中有一个叫“守法侦察”的经由，一般需要 30 天。

那时另一家风投在看到这个讯息后，把守法侦察期从 30 天延长到 45 天。我那时心想，这似乎有点分歧劲，可能他们想要退出。

但 NEA 的结伙东谈主在周六黎明打电话给我，告诉我无须顾虑微软的讯息，他们信赖咱们，不会退出这笔交游。这给了咱们很大的信心。

这对咱们来说相等要津，因为我传奇过许多这样的故事：独创东谈主拿到投资要求书，但终末却没拿到资金。然而，NEA 对咱们进展出了确切的信任。这种信任让咱们愈加肯定，尽管面对微软的竞争，咱们依然有契机占据置锥之地。

Aislin Roth

运道的是，你的投资东谈主选拔接济你们。作为一个挑战者，你在筹资过程中一定需要许多创造力。

你相等见效地招引了亚马逊的 Jeff Bezos、“东谈主工智能教父” Yann LeCun，以及 Nvidia 的投资。那么，你是如何组建这样一支优秀的投资东谈主团队的？有哪些值得分享的经历或故事？

Aravind Srinivas

这里有一个真谛的故事。Dennis 那时在纽约大学（NYU），因此他果断 Yann。但 Yann 是个名东谈主，想构兵到他并拦阻易。那时 Yann 在法国家假了一段时刻，刚刚回到 NYU 校园。

而咱们碰劲也在纽约，就干脆在他办公室门口等了好几个小时，致使连午饭皆在那边搞定。他回归看到了咱们，说：“你们还在等啊？好吧，那就聊聊吧。”

咱们终于争取到了半个小时的时刻。为了打动他，咱们准备了一个基于 Twitter 的搜索演示，让他可以搜索我方的推文，以及谁回复了他、这些回复者有几许粉丝等。这个功能相等迫临每个东谈主的正常好奇心。他用了十分钟后就说：“好吧，我要投资。”

雷同的事情也发生在其他投资东谈主身上，比如 Andrej Karpathy。他是一位名东谈主，要求咱们提供一份投资考虑书（deck）。我径直给了他居品的聚集，让他我方尝试。Jeff Dean 亦然如斯。整个这些投资东谈主皆是在试验使用居品后被深深招引的。

我从中学到的最大履历是，淌若某件事不是你的坚硬，比如制作投资考虑书，那就不要拼凑去作念。

对我来说，展示居品效果比任何考虑书更灵验。是以，我确保居品的聚集未必径直使用且运行素雅。淌若用户体验很好，居品自己会比任何文档更有劝服力。

起初，大部分投资东谈主皆很忙，他们可能更多是用手机，而不是坐在电脑前一字一板地看考虑书。其次，淌若你对制作考虑书并不在行，那就不要尝试。趁便提一下，我简直没如何作念过考虑书。

即使在咱们的 A 轮融资中，我提供的材料也相等粗略；到了 B 轮、C 轮致使 D 轮融资，我简直完全用备忘录或 Notion 文档替代了传统的投资考虑书。

当我看到一些见效公司的考虑书时，比如 Airbnb、LinkedIn 和 Facebook 的案例，会发现它们作风迥异，让东谈主愈加招引，不知谈该师法哪种方式，或者如何作念到原创。是以我干脆烧毁了制作复杂考虑书，专注于展示咱们的居品价值。

Aislin Roth

是以，专注于我方的上风，而不是一味师法他东谈主。这是一个很好的履历。今天的不雅众中有许多异日的企业家，我以为这提醒咱们，宝石果断、决心和努力职业是可以带来往报的，对吧？

Aravind Srinivas

是的，你并不需要擅长整个事情。比如，淌若你是一个独创东谈主或 CEO，却不会制作考虑书，那完全莫得问题。

Aislin Roth

在场的许多参谋人专门制作演示文稿，是以咱们可能碰劲是相背的技巧集。也许咱们可以互助成为一个好的团队。

咫尺，Perplexity 正在构建一个谜底引擎，但你们既不领有内容，也不领有模子。那么，你们的时间壁垒是什么？为什么 Perplexity 的方法优于径直的垂直整合？

Aravind Srinivas

你的真谛是章程地问咱们是不是只是一个“套壳”吧？

Aislin Roth

这是你说的，不是我说的。

Aravind Srinivas

是的，但这照实是一个值得盘问的问题。约莫一年前，通盘社区对于初创公司应该投资什么类型存在很大的分歧：这些公司是应该我方教师模子，如故应该使用 API？

咱们那时的信念是，起初，模子会越来越商品化。淌若你想成为那些构建模子的公司之一，需要领有多数资金接济，况且需要成为每年可以失掉数十亿好意思元却仍然能连接运营的公司。

咱们既不在这种位置，也不想成为这样的公司。是以咱们选拔使用其他公司的模子，并将其调养为稳当端到端销耗者搜索体验的居品。

事实讲明，这一决定是正确的。许多试图构建我方模子的公司咫尺仍是不复存在了。这明晰地标明，要么你筹集到 100 亿好意思元，要么就不要尝试我方构建基础模子。

咱们更关注的是提供高质地的谜底。问题是：要为每个东谈主提供准确的谜底，是否需要构建我方的基础模子？淌若谜底是弥散的“是”，那么在莫得筹集到 100 亿好意思元的情况下，咱们就不应该作念这件事。

但我信赖，跟着开源时间的高出和模子资本的镌汰，这些 API 的资本每 4 个月就会着落一倍。淌若这一趋势链接一年或两年，咱们至少未必享受到 10 倍到 100 倍的资本镌汰，同期这些模子的智能和推理才略也在不停提高。

开源模子对闭源模子的价钱酿成了制约。这是构建应用设施的最好时机。咱们专注于如何诈欺这些模子进行后期优化，使其在总结、援用、边幅化、以及为多个垂直领域（如金融、体育、推理等）创建定制化用户界面方面进展素雅。模子除外还有太多事情可以作念，完全值得去构建一个有各别化的业务。

最终，大多数见效的企业实质上皆是某种边幅的“套壳”。举例，好吃可乐淌若莫得制冷时间的接济，可能无法见效，但它咫尺是一个极其有价值的径直面向销耗者的居品。

是以，你可以创造出一种“魔法配方”，找到合适的包装方式，诈欺现存的基础时间，为销耗者提供巨大的价值，而这完全值得去构建。这恰是咱们但愿作念到的。

Aislin Roth

什么应该我方构建，什么时候可以诈欺现存时间？这是一个很棒的策略。你一直公开品评谷歌过于依赖告白模式。然而就在上周，Perplexity 告示初次引入告白。你的交易化策略是什么？告白在异日会上演多大的脚色？

Aravind Srinivas

Perplexity 的告白模式与谷歌的告白完全不同。谷歌的一个问题是，它的告白单位和谜底单位是重迭的。

换句话说，谷歌通过一系列聚集提供谜底，而这些聚集的排序可以通过告白出价来影响。当用户寻找干系信息时，淌若聚集的排序被告白操控，就会让东谈主感到沉寂。

咱们但愿幸免这样的罗网，选拔一种利润较低、但对用户愈加平允的告白模式。咱们认为谜底必须是客不雅且真实的，不受告白的影响。在谜底之后，咱们会建议用户一些后续问题，而这些问题可能受到告白的影响。

比如，淌若用户搜索“我在找跑鞋”，咱们会提供一个谜底，然后可能建议用户问“什么让 Adidas 的网球鞋比 Nike 更好？” 这类问题。用户可以选拔忽略这些问题。

这种告白边幅咫尺还在实验阶段。咱们正在与一些吹法螺尝试这一模式的品牌互助。咫尺，品牌最大的担忧是他们无法限度谜底的内容。这需要一定的勇气来继承这样的实验。同期，由于这种告白边幅并不一定会为品牌带来大量流量，投资答复率（ROI）还不解确。

尽管如斯，咱们相等明确的少量是，毫不会影响谜底的准确性和真实性。一朝咱们走上谷歌的老路，以捐躯用户体验为代价加多告白收入，用户的信任就会着落，这毫不是咱们想要的。

Aislin Roth

是以，当我为此次采访输入起初的请示时，我永远不会看到告白回答，对吧？嗯，听到这点令东谈主感到宽解。不外，Perplexity 显然正在快速更动，而这种更动的速率也激励了一些争议。

举例，《华尔街日报》的母公司 News Corp 告状了你们，指控侵略版权。《纽约时报》也发出了罢手并整改的见知，指控你们不当使用其内容。你是如何应付这些挑战的？你对伦理 AI 的发展愿景是什么？

Aravind Srinivas

咱们的立场是这样的，这少量咱们在博客著述中也提到过：莫得东谈主对事实或真相领有版权或整个权。这在新闻领域相同适用。

举例，在咱们的采访中，你提到《纽约时报》告状了 Perplexity，这个事实是由其他东谈主报谈的，咫尺你在咱们的采访中提到它。有东谈主能对此声明领有版权并禁锢你说起吗？显然不可，对吧？真相应该被平庸传播。

天然，对真相的具体抒发方式——某篇著述具体是如何撰写的，这可能波及版权问题。这其实是 OpenAI 和《纽约时报》之间争议的中枢。但咱们所作念的是援用这些渠谈中仍是存在的真相，并在搜索体验的高下文中为用户总结和概述。

因此，东谈主们需要永别两种情况：一种是教师 AI 使用专有内容；另一种是 AI 仅使用这些内容作为来源，并提供谜底，而莫得发生试验的教师。

咱们在恢复中仍是明确阐发了这少量。咱们也强调，惟有新闻业生态系统保持洞开和蕃昌，咱们的居品才能链接发展并变得更好。因为咱们照实需要每天生成及时信息。淌若贫寒正确的经济激励，这将是不利的。

因此，咱们的搞定决策是，通过告白赢利，并与出书商分享这部分告白收入。咱们创建了一个出书商考虑，与 Spotify 的收入分红模式雷同，而不是单纯地为某段时刻的内容授权支付用度。

相背，咱们提议了一个历久模式：跟着咱们的使用范畴和收入增长，咱们会基于查询的收入分红，与出书商分享收入。

像《金钱》、《期间周刊》、Dersh Pico 和 WordPress 皆仍是加入了这一考虑。异日几周，咱们还将告示更多互助伙伴。咱们相等有信心，这一考虑最终会得到新闻界的平庸招供。

此外，咱们还向西北大学提供了资助，接济研究如何诈欺像咱们这样的器具匡助记者更好地写稿。

整个记者皆需要进行事实核查，而咱们是一个很棒的事实核查器具。我信赖现时的飘荡场面会缓缓平息。一两年后，咱们将领有一个未必让不同群体共同蕃昌的体系。

Aislin Roth

接着问一个干系的问题。今天早些时候，咱们谈到了 Perplexity 的学术根源以及援用的垂死性。那么，针对记者对你们涉嫌抄袭的指控，你是如何恢复的？

Aravind Srinivas

没错，这波及到更深入的“抄袭”界说。淌若你莫得包摄来源，那就很容易被视为抄袭。而咱们永久在包摄来源，这使得抄袭的指控很难成立。

此外，咱们并不是在逐字复制内容。尽管 AI 有时照实不够可靠，可能会出现杰出三四个单词重复的情况，这可能激励对“复述”和“概述”的争议。

但咱们的宗旨是勤劳总结和概述各样化的来源，同期确保整个原始来源皆得到应有的包摄。咱们竭尽所能限度这些 AI，以确保在援用和包摄方面表露明确。

Aislin Roth

我很可爱你提到的 Spotify 类比。这照实是一种连忙变化的方式。

Aravind Srinivas

照实如斯。淌若咱们通过告白收入赢利，而你是内容来源，咱们会与内容来源分享这部分收入。谷歌从未与出书商分享告白收入，因为它们提供流量，但告白收入是在其平台上产生的。

惟一让出书商从流量中赢利的方式，便是通过谷歌的另一款居品 AdSense 在我方的网站上投放弹窗告白。这亦然为什么许多用户不可爱径直访谒新闻网站，因为这些网站上充满了告白，用户需要关闭许多弹窗告白。

这种仅靠流量盈利的系统是不可连接的。咱们需要创造一些用户确切想要的东西。此外，咱们还向出书商免费提供 API，匡助他们在我方的网站上构建 AI 原生居品和聊天机器东谈主。

淌若用户只想访谒他们撰写的著述，可以径直在他们的网站上发问。咱们还为这些新闻机构的职工免费提供咱们的器具。这种模式可以为他们创造经济上的可连接性，同期提高全体体验。

Aislin Roth

异日的确充满了想象。淌若咱们退一步，斟酌历史上最伟大的科技公司，简直每一家皆是草创类别的公司，比如 Uber、Facebook、Airbnb 和 Salesforce。那么，从咫尺入手的十年后，当东谈主们讲究这个时刻点，你认为你正在打造的是一家如何的具有历史界说真谛的公司？

Aravind Srinivas

我会说，淌若咱们未必匡助东谈主们解答整个的问题，并完成整个的任务，咱们肯定会踏进这一瞥列。咱们正迟缓接近成为一个可靠的谜底机器。我知谈你之前问过“AI 会犯错吗？”

我的回答是：照实如斯，咱们每天仍然会犯许多失误。但淌若你放大来看，跟着模子的不停改革以及咱们对辘集掩盖的不停优化，这些失误的频率会从 1/10 或 1/100 镌汰到 1/1000 或 1/10000。咱们会兑现数目级的改革。

淌若咱们未必成为每个东谈主皆能平庸访谒的可靠谜底机器，不仅提供谜底，还能匡助用户完成任务，比如进行交游、购买商品、预订航班、找到最优惠的价钱，让用户生涯更高效，同期从简时刻。我信赖，咱们将成为一个具有行业界说真谛的居品和公司。

Aislin Roth

这真令东谈主慷慨。但愿几年后，咱们能看到你兑现这些宗旨。对于 Perplexity，咱们还有许多可以探讨的内容，但我想留几分钟来聊聊你个东谈主以及你的指引作风。在短短两年内，你从一个“精益型”的独创东谈主成长为 90 亿好意思元 AI 公司的 CEO。你的指引旅程在这些不同阶段是什么样的？

Aravind Srinivas

我勤劳让我方不停升级，但敦朴说，我还不是一个履历丰富、熟识的 CEO。不外我会说，我相等防御行能源，也勤劳饱读吹公司里的每个东谈主皆领有这种立场。

我认为恰是这种行径导向的文化，匡助咱们即使在团队范畴达到 100 东谈主后，依然保持高效。一位我相等敬佩的独创东谈主曾告诉我，当你的团队杰出 100 东谈主时，你注定会变得稳固。我那时就相等坚定地想要讲明他说错了。

到咫尺为止，咱们作念得还可以。天然，跟着团队进一步膨大，咱们也会碰到更多范畴带来的问题，比如如何保持速率。我决心搞定这些问题，但愿我的搞定决策对其他东谈主也有所匡助。

此外，我会给那些可能还莫得成为某一领域巨匠的东谈主契机，让他们去尝试我方尚未讲明才略的事情。

我认为，不需要非得雇用 Instagram 的前增长负责东谈主来担任 Perplexity 的增长负责东谈主或居品负责东谈主。许多公司会堕入这种“罗网”，认为需要从其他顶级销耗公司挖东谈主，但我莫得这样作念。我更倾向于雇用那些有后劲却尚未迎来“第一大设置”的东谈主才。

我很可爱一句话，“逆水行舟，坚贞不屈。” 固然这句话不是我原创的，但它相等适用。

我但愿更多东谈主能尝试这种方法，纵脱让那些新东谈主在水中学习拍浮，而不是老是选拔那些最有名的巨匠。一个主要的原因是，大多数东谈主在取得首要见效后，往往很难再找到驱能源去参加大量元气心灵和时刻。是以我会选拔那些还莫得兑现大见效但相等有能源的东谈主。

同期，我宝石行径导向的理念，切身尝试并了解居品。我我方每天平均使用 Perplexity 至少 10 次，致使有用户比我用得还多，这让我感到很逍遥。

我认为这匡助我作念出更聪慧的决策。淌若你罢手使用我方公司开荒的居品，很容易与现实脱节，仅凭他东谈主的反映作念决定。而与事实来源保持尽可能近的计议是至关垂死的。

当东谈主们在酬酢平台上痛恨“这个功能不好用”、“阿谁功能有问题”时，我很乐意切身参与客户接济。我并不是说咱们不需要客户接济团队，但当你我方体验用户的挫败感时，你会对问题有更深刻的领会。

我还会向工程师和居品司理痛恨我方的居品，比如“这个方位应该更快”，这样你就不会老是局限于白板和计策盘问，而是可以万古刻使用我方的居品，从而作念出更好的决策。

Aislin Roth

如安在膨大中保持精益的作风，这是个很棒的主题。在咱们进入不雅众问答设施前，我还有一个终末的问题。本年咱们“顶尖视角”举止的主题是“留住你的钤记”。那么 Arvind，你但愿我方被如何难忘？

Aravind Srinivas

我但愿 Perplexity，或者说我和 Perplexity，被认为是匡助宇宙变得更聪慧的一家公司。淌若使用 Perplexity 的东谈主以为我方变得更聪慧了，学到了新常识，能带着比黎明醒来时更多的明慧入睡，我会感到相等逍遥，因为这并拦阻易。

大多数销耗类居品最终皆会浪掷东谈主们的时刻。我我方对一些居品也很上瘾，用了许多时刻，但最终嗅觉并不好，好像浪掷了好几个小时。

但 Perplexity 不是这样的居品。我不但愿它成为让东谈主浪掷时刻的居品。即使是咱们的“发现”功能，用户也告诉我，他们在浏览时学到了新东西，我但愿这种体验未必连接下去。

此外，我还但愿咱们能匡助东谈主们完成更多事情。并不是每个东谈主皆能包袱得起助理，非论是行政助理如故个东谈主助理。

我铭刻 2018 年我在 OpenAI 实习时，Sam Altman 和比尔·盖茨进行了一场炉边对话。Sam 问比尔，AGI 出现后，宇宙会是什么口头？比尔的回答很真谛，他说：“那会像过我的生涯一样。”

他说的真谛是，有了 AGI，每个东谈主皆可以像亿万大亨一样生涯。淌若我想了解一个话题，不需要我方念书，而是让别东谈主帮我读，并为我准备论说和演示文稿。

淌若我需要去某个方位，有私东谈主飞机和团队帮我处理旅行、饮食和健身安排。这种生涯就像使用了“舞弊代码”。

我认为，AI 淌若未必确切领会你，匡助你经营、预订、完成那些在互联网上的繁琐职业，你的生涯会变得像亿万大亨一样纵欲。淌若咱们能成为这样的器具之一，我会以为我方在这个宇宙上留住了可以的钤记。

Aislin Roth

淌若 Perplexity 能让我过上比尔·盖茨的生涯，我也会相等应允。咫尺，咱们进入不雅众问答设施。淌若有问题，请举手。被选中的不雅众可以站起来，说出我方的问题和年龄。

不雅众

Arvind，起初谢谢你。你是咱们许多东谈主仰慕的年青指引者。我是《原子风气》的书迷。在你从博士生到 Perplexity CEO 的旅程中，你烧毁的一个风气是什么？又学到的一个新风气是什么，这匡助你成为今天的指引者？

Aravind Srinivas

我烧毁的一个风气——固然我不细则是否“必须”烧毁——但我照实烧毁了，那便是晚起。我以为这对我匡助很大，让我有了更多的时刻。这也意味着我需要更早睡眠。

我仍是有两三年莫得在早上 8 点以后起床了，非论我在哪个城市。这种早起的风气让我嗅觉每天时刻更充裕。另一个风气是尝试每周闇练三次。我以前并不常闇练，但咫尺我努力让我方作念到这少量。

不雅众

感谢你今天能来到这里，Arvind。我叫 Raben，是又名 MBA 二年龄学生，我在印度理工学院孟买完成了双学位，主修分析工程。我以为你之前对于时间壁垒的回答相等精彩，但我想听听你认为公司咫尺边临的最大风险或挑战是什么？

Aravind Srinivas

今天的挑战？我认为这和我之前提到的一样。简直整个试图膨大的初创公司，当团队范畴达到几百东谈主致使上千东谈主时，皆会不可幸免地变得稳固。

你会期待团队东谈主数加多后，式样的进展至少是线性的，但同期高质地地实践多个式样会变得相等困难。当质地着落时，用户会注视到，并以为居品衰退了，变得更差了。

这便是所谓的“蹙悚性增长”（anxiedification）：当你试图扩展业务和用户范畴时，居品的质地却着落了，尤其对于那些因为居品性量而可爱你的早期针织用户来说。因此，我认为这便是咱们濒临的最大挑战。

不雅众

这是 Aislin 之前问题的延迟，对于 Perplexity 濒临的伦理问题。咫尺你个东谈主在这些领域仍是经历了不少品评，作为指引者，你应该花了许多时刻念念考这些问题。

我很好奇，你是如何处理这些伦理问题的？在搞定这些问题时，你会参考谁的意见？有莫得一个例子可以阐发，你在某些垂死问题上的立场曾发生过变化？

Aravind Srinivas

相等感谢你的发问。我以为公司里面有一群很棒的东谈主，举例咱们的出书商考虑便是咱们的首席商务官 Dimitri 的创意。

是以，我学到的少量是，只是因为我是 CEO，并不料味着我必须搞定整个问题。淌若有东谈主比我更擅长某件事，我应该信任他们去完成。

往常我不太信赖的少量是，通过与对方换取并解释你在作念什么，可以搞定许多问题。

我举个例子，比如 Forbes 曾对咱们的一些作念法暗示活气，比如页面展示等内容。但当我果然和在 Twitter 上品评我的东谈主碰头，并向他解释咱们在作念什么时，他至少持手并说：“哦，我从来莫得明白正本这便是你们在作念的事情。” 

是以，我认为咱们还有更多职业要作念。我并莫得与整个对咱们发表意见的社区成员碰头，但我以为，当出现争议时，第一步应该是径直计议对方并交流，这亦然我缠绵链接作念的。

不雅众

你好，我是 Varuna，又名 MBA 一年龄学生，狡计机科学专科毕业于印度理工学院坎普尔。你是我的一个大灵感来源。我相等认同你提到的匡助东谈主们找到他们正在寻找的谜底的不雅点。

但当你提到通过告白建议问题时，比如“为什么 Adidas 的畅通鞋比 Nike 更好”这样的内容，这会不会影响你向用户呈现信息的方式？比如，这可能不是用户确切想要的谜底。

Aravind Srinivas

是的，但那是一个问题，而不是谜底。那只是一个建议问题。淌若你选拔进一步探索这个问题，其谜底会是客不雅的，并不会受到 Adidas 或任何品牌的影响。

此外，咱们的宗旨是异日未必更深刻地领会每位用户，让这些建议问题愈加个性化，而不是简略地由品牌挑选的赞助问题。有凭证标明，举例许多东谈主以为 Instagram 上的告白相等干系，因此吹法螺通过它购买商品。

是以，我以为“干系性”是让告鹤阐述作用的中枢，同期确保告白不会滋扰居品的中枢价值。淌若用户提议任何问题，谜底永久不受告白影响且真实着实，那么居品就履行了它的价值。

然而，要提供如斯高质地、简直从不出错的居品，同期让公司在扩展范畴的同期保持盈利，咱们照实需要找到智能的交易化均衡点。

本文来源：有新Newin，原文标题：《深度｜Perplexity CEO 斯坦福 MBA 创业对谈&知悉： AI 搜索的异日不是“谷歌”，而是替用户完成任务》

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职业剪辑：郭明煜 开yun体育网